Bölümümüz akademisyenlerinden Dr. Öğr. Üyesi Sema ATASEVER'in, "Predicting the production efficiency of barium metaborate using machine learning" başlıklı makalesi, Neural Computing and Applications dergisinde yayımlandı. Bu makale, baryum metaborat üretim verimliliğini artırmak amacıyla kimyasal çöktürme yönteminden elde edilen deneysel verileri makine öğrenmesi araçları ve Yanıt Yüzeyi Yöntemi (RSM) kullanarak modellemekte ve özellikle Random Forest yönteminin üretim parametrelerini tahmin etmede en yüksek başarıyı sergilediğini ortaya koymaktadır.
Kıymetli hocamızı tebrik eder, başarılarının devamını dileriz.
Yayın Bilgileri:
-
Makale Adı: "Predicting the production efficiency of barium metaborate using machine learning"
-
Dergi Adı: Neural Computing and Applications
-
Yayın Yılı: 2026
-
İndeksler: Scopus
- Kapadokya Hackathon Tamamlandı
- NEVÜ İş Birliği ve Ev Sahipliğinde “6. Uluslararası Yapay Zeka ve Veri Bilimi Kongresi (ICADA 2026)” Düzenlendi
- Öğrencilerimizin “HACKNİĞDE Geleceğin Çözümleri Hackathonu-3 2026” Başarısı
- Öğrencimizin Başarı Hikayesi
- Dr. Öğr. Üyesi Sema ATASEVER'in Yeni Yayını
- Bölüm Kurulu Toplantısı Gerçekleştirildi
- Ögrencilerimizin GameJam Deneyimi
- Kapadokya Turizmine Yönelik Yapay Zeka Tabanlı Dil Modeli: CappaLLM
- 2025-2026 Eğitim Öğretim Yılı Staj Bilgilendirme Toplantısı Gerçekleştirildi
- Dr. Öğr. Üyesi Sema ATASEVER'in Yeni Yayını